8.2.8. Grafik Tasarımda Yapay Zekâ ve Deneysel Uygulamalar

8.2.8. Grafik Tasarımda Yapay Zekâ ve Deneysel Uygulamalar

DOI
PDF

Yazar: Şeyda TİLBE & Levent MERCIN

Yıl: 2024 Cilt: 8 Sayı: Sayfa: 268-285

Özet: Günümüzde insan yaşamını birçok yönden etkileyen teknolojik gelişmelerin olduğu bilinmektedir. Bu teknolojik gelişmelerden biri insan beyni gibi düşünen yapay zekâ uygulamalarıdır. Birçok sektörde yararlanılan yapay zeka, grafik tasarım alanında da kendisine yer bulmaktadır. Ancak bu kullanımın hangi yapay zeka arçlarıyla ve hangi özelliklerinden dolayı olduğu; elde edilen teorik verilerden yola çıkılarak deneysel uygulamaların nasıl gerçekleştirilebileceği sorularının cevabını aramak, bu araştırmanın gerekçesini oluşturmuştur. Bu araştırma, yapay zekâ uygulamalarının grafik tasarım alanındaki araçlarını incelemeyi ve deneyimsel olarak tasarlanmış yapay zeka uygulama örneklerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma, yapay zekâ destekli tasarım süreçlerinin işleyişi ile geleneksel yöntemlerle kıyaslandığında sunduğu avantajları ve karşılaşılan zorlukları da ele almaktadır. Genel tarama modeli ve deneysel yöntemler kullanılarak gerçekleştirilen bu araştırma, yapay zekânın tasarım süreçlerine hız ve verimlilik gibi önemli katkılar sağladığını, ancak yaratıcılık ve özgünlük açısından bazı nitelik, etik ve estetik sorunları da beraberinde getirdiğini ortaya koymuştur. Bu sorunların çözümü için grafik tasarım uzmanları ve yapay zeka yazılımcılarının iş birliği yapması gerektiği önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler: Grafik tasarım, Sanat, Yapay zekâ, Yaratıcılık, Makine öğrenmesi.

Kaynakça

  • Altın, Y., L. Mercin (2024). Grafik tasarımda yapay zekâ kullanımına bağlı etik sorunlara ilişkin uzman görüşlerinin değerlendirilmesi. Sanat ve İnsan Dergisi. 8. 1.
  • Avaner, E. B. (2018). Turing testi ışığında düşüncenin multidisipliner incelemesi II. Türkiye Biyoetik Dergisi, 5(2), 97-103.
  • Coskun, F. (2021). Yapay zekânın tarih içindeki gelişimi ve eğitimde kullanılması. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 54(3), 947-966.
  • Demirci, A. (2014, 13 Ekim). Literatür taraması. Erişim Adresi: https://www.researchgate.net/publication/293333646_Literatur_taramasi
  • Ersöz, F. ve Çınar, Y. (2021). Veri madenciliği ve makine öğrenimi yaklaşımlarının karşılaştırılması: Tekstil sektöründe bir uygulama. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 29, 397-414.
  • Goenaga, M. A. (2020). A critique of contemporary artificial intelligence art: Who is Edmond de Belamy? AusArt, 8(1), 49-64.
  • Luger George, F. (2005, 3 May). Artificial intelligence: Structures and strategies for complex problem solving. Retrieved from: https://archive.org/details/artificialintell0000luge_f1d8_5thedition/page/n9/mode/2up
  • Mercin, L. (2017, Mart). Grafik tasarım eğitimi proje tabanlı uygulama yöntemi, üç alan yaklaşımı. Erişim Adresi:
    https://www.pau.edu.tr/pau/tr/etkinlik/1-uluslararasi-sanat-egitimi-sempozyumu.
  • Nilsson, N. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann.
  • Sezer, N. (2021). Logo tasarımının yapay zekâ ile üretimi. İdil, 91, 389-399.
  • Toptaş, R. (2022). Türkiye’de dijital sanat, sanatçıları ve eserleri hakkında bir araştırma. Star Sanat ve Tasarım Araştırmaları Dergisi, 3(5), 170-186.

Görsel Kaynakça
Görsel 1: https://www.canva.com/design/DAGLBPvxymQ/WAQxGMpB7PjX7zPrrLtGvw/ edit (2024)
Görsel 2: https://designs.ai/tr (2024)
Görsel 3: https://anamed.ku.edu.tr/yapay-zeka-ve-sanat-edmond-belamynin-portresi/, 2024.
Görsel 4: Tasarım Araştırmacı tarafından oluşturulmuştur, 2024.

Share this content:

Yorumlar kapalı.